Technologia Lenovo ThinkSystem zwiększa wydajność „Niagary” - najpotężniejszego superkomputera w Kanadzie

Lenovo Data Center Group wraz ze SciNet na Uniwersytecie w Toronto, Compute Ontario i Compute Canada poinformowały o dodaniu 1500 węzłów superkomputerowych o wysokiej gęstości i wydajności Lenovo ThinkSystem SD530 do Niagary — najwydajniejszego w Kanadzie superkomputera naukowego. Zapotrzebowanie na wysokowydajne systemy komputerowe do badań ilościowych rośnie bardzo szybko, a najnowsza rozbudowa mocy obliczeniowej pomoże kanadyjskim naukowcom w uzyskiwaniu cennych wyników w badaniach nad sztuczną inteligencją, zmianami klimatycznymi i oceanami oraz w wielu innych dziedzinach przy użyciu big data.

Niagara to najszybszy pojedynczy klaster komputerowy w Kanadzie, a każdy wysokowydajny węzeł Lenovo ThinkSystem SD530 jest wyposażony w dwa procesory Intel Scalable z 20 rdzeniami każdy — łącznie to aż 60 000 rdzeni. Po dodaniu węzłów Lenovo ThinkSystem SR550 Niagara będzie oferować ponad 3 petaflops mocy obliczeniowej do jednoczesnych działań na zbiorach big data, symulacji i modelowania.

—„Chcemy pomagać najlepszym na świecie zespołom i instytucjom naukowym w wykorzystywaniu wysokowydajnych systemów obliczeniowych do rozwiązywania największych problemów stojących przed ludzkością” — powiedział Scott Tease, dyrektor wykonawczy ds. technologii HPC i AI w Lenovo Data Center Group. „Nasza ścisła współpraca z Uniwersytetem w Toronto, Compute Ontario i Compute Canada nad rozwojem Niagary jako najpotężniejszej platformy komputerowej w kraju to doskonały przykład partnerskiej innowacyjności w ramach realizacji tego celu”.

Nowy system działa z wysokowydajną pamięcią masową Lenovo DSS-G o pojemności 12 petabajtów, która obsłuży ogromne zbiory danych najwybitniejszych naukowców w Kanadzie. Dane w pamięci masowej będą przechowywane w warstwach, co zapewni optymalną wydajność i podział na kategorie, a umożliwi to system plików IBM SpectrumScale. Z myślą o wydajności obliczeniowej węzły Lenovo ThinkSystem wykorzystują pośrednią pamięć masową o wysokiej przepustowości między napędami dyskowymi a procesorami. 

—„Wspieramy badania w różnych dziedzinach — od klimatologii po nauki humanistyczne, od astrofizyki po nauki przyrodnicze, od nauk społecznych po inżynierię, fizykę i chemię” — powiedział dr Daniel Gruner, dyrektor ds. technologii w SciNet na Uniwersytecie w Toronto. „Zajmujemy się tradycyjnym przetwarzaniem danych, symulacjami, analityką, a także coraz częściej maszynowym uczeniem się. Wielkość nowego systemu oraz jego zdolność do łatwej rozbudowy do pełnej skali klastra odgrywa kluczową rolę dla naszej społeczności akademickiej”.

Opracowany specjalnie z myślą o wykorzystywaniu i opracowywaniu innowacji superkomputer z technologiami Lenovo można rozbudowywać praktycznie bez ograniczeń i może on zapewnić infrastrukturę klasy eksaskalowej. System ten został wdrożony jako kompleksowe, energooszczędne rozwiązanie umożliwiające utrzymanie kosztów eksploatacji na niskim poziomie.